С появлением нейросетевых технологий на базе глубокого обучения (Deep Learning) возможности стандартного видеонаблюдения существенно расширились, и сегодня многофункциональные системы можно встретить в ритейле, транспортном сегменте, медицине, финансовом секторе и т.д., где камеры не только следят за безопасностью объектов и людей, но и решают задачи сбора и анализа статистических данных, анализа маркетинговых активностей, управления транспортными потоками.
AI-платформа сегодня широко применима в промышленной аналитике: контроль соблюдения техники безопасности на производственных и промышленных предприятиях и объектах (наличие каски, защитных костюмов и т.д.), контроль опасных зон, мониторинг потенциально опасных факторов, которые могут повлиять на работу предприятия и прогнозирование нежелательных событий. Система видеоналитики упрощает работу специалистов и ускоряет поиск критически важных для бизнеса моментов. AI-платформу можно интегрировать с системами «112» и «ЭРА-ГЛОНАСС».
Основные функции СПУТНИК-AI:
- Обнаружение объекта при помощи детектора движения. Для нейронной сети создается определенный шаблон, который позволяет в дальнейшем выделять несколько объектов по схожим параметрам одновременно.
- Слежение за объектами путем создания алгоритмов траектории движения объекта. Такая функция уникальна тем, что может обобщать траекторию движения по данным с нескольких камер.
- Идентификация объектов происходит посредством распознавания биометрических данных у людей или номерных средств у машин. Применяют при контроле доступа в закрытую зону.
- Анализ поведения определенного объекта позволяет точно установить механизмы опасных ситуаций и вовремя предпринять меры по их устранению.
- Гибкая интеграция с внешними системами видеонаблюдения
- Адаптация алгоритмов под CPU и GPU вычисления
- Датчики видеоаналитики: датчик пассажиропотока, датчик определения ДТП, датчик забытых вещей, датчик заторов на дорогах, датчик контроля средств индивидуальной защиты, датчик контроля нахождения в зонах
- Возможность встраивания сторонних детекторов в систему
- Возможность дообучения нейронных сетей в процессе работы
- Быстрая разработка новых детекторов по предоставленным заказчиком видеоданным
Ожидаемый эффект от внедрения СПУТНИК-AI:
- Повышение эффективности существующих систем видеонаблюдения
- Снижение времени реагирования и отработки инцидентов
- Повышение оперативности информирования руководства об инцидентах
- Повышение качества отработки инцидентов
По результатам обработки видеопотоков формируется пакет метаданных: метка времени, координаты, формализация инцидента, который обрабатывается в аппаратно-программном комплексе центральной видеодетекции. По результатам обработки пакета метаданных формируется карточка инцидента, и инициируется ее отработка в соответствии с заранее сформированным алгоритмом. Оповещение и информация о происшествии мгновенно рассылается участникам и лицам, принимающим решение. Система реализуется на основе клиент-серверной архитектуры с использованием современных средств информатики, вычислительной техники, телекоммуникационных и навигационных технологий.